利用大数据技术预测天气，提前做好防范措施，减少自然灾害的影响；以大数据平台提供粮食安全、土壤污染防治、病虫害预警等方面的信息，确保农业生产安全高效；利用大数据技术对农产品开展质量追溯，保障食品安全，提升农产品品牌效应……目前，以农业大数据为代表的涉农数据资源在农业生产领域应用越来越丰富。
以多地实践看，加强涉农数据资源开发利用，对农业生产积极作用十分明显：
从提高农业生产效率和管理水平看，通过收集和分析农业生产过程中各种数据，如土壤湿度、气温、降水量等，可实时监测调整农业生产活动，确保作物生长的最佳环境。
从优化资源配置和决策支持看，农业大数据可助力农业管理作出更科学的决策。比如，通过对市场供需、价格波动等数据的分析，合理安排种植结构和规模，避免盲目生产导致的市场风险。
从智慧农业建设看，物联网等新技术结合涉农数据资源，可实现农业生产的智能化管理，提高农产品的质量和产量。在农村电商快速发展中，同样需要大数据在农产品加工与流通领域的重要支持，优化供应链管理，减少损耗，提高经济效益。例如，黑龙江的北大荒集团实施农业数字孪生试点建设，高效整合运用涉农数据，通过实时态势感知、超实时虚拟推演和全程交互反馈，实现对农业生产过程的全面感知、控制指令的实时和高效传输，实现农业生产智能、高效、可持续。
但应看到，加强涉农数据资源开发利用，目前还存在数据共享机制不健全等短板。比如，部分偏远山区仍采用陈旧的数据收集与推广模式，无法整合农业数据，甚至形成“数据孤岛”。又如，尽管有大量的农业数据产生，还存在数据没有被充分挖掘和应用，线上线下产业链和数据共享平台不健全，各领域和层面的数据较难融合的问题。对此，应多角度着力。
强化体制机制建设。注重围绕涉农数据资源建立健全数据共享机制，健全协同推进工作机制，加强数据安全管理，形成各部门各单位间数据横向打通、纵向贯通的格局。以县域为单位，构建多源、多级、多专题的乡村基础数据库，实现县域内农业农村数据资源与多部门涉农数据资源的共享。例如，在浙江上杭，当地打通省、市、县数据平台，“单点登录”实现全省“一号通认”，实现相关系统数据回流，保证数据的及时性。
加强数据汇聚治理。建立全县数字乡村要素资源目录体系，汇集全县农业生产、经营、管理、服务以及乡村振兴等全过程数据和相关主题数据库，形成乡村数据底座。加快完善乡村数据资源目录体系，实行动态管理。利用航空航天遥感设备、测绘无人机、农业物联网和各类传感终端，推动涉农数据资源空天地一体化自动采集等，推动主体、资源、产品等各类涉农数据汇聚共享、统一赋码，实现“一数一源、一源多用”。
